→ Peer-Reviewed Publication: Bone erosion scoring for rheumatoid arthritis with deep convolutional neural networks

Digitale Plattform für Gesundheitsdaten

Das volle Potenzial von Gesundheitsdaten für Forschung und Versorgung erschliessen.

Michael Hofer, CHUV

«Wir kombinieren klinische Dokumentation mit Datenerfassung für unsere Kohortenstudie zur juvenilen idiopathischen Arthritis.»

Dr. Michaël Hofer
PD et MER, Leiter der pädiatrischen Rheumatologie Suisse Romande
Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV)

JIR Cohort
Entzündlicher Rheumatismus vom Kind bis zum Erwachsenen

Axel Finckh, HUG

«Wir rekrutieren gesunde Teilnehmer mit Risiko für rheumatoide Arthritis und erfassen klinische und lebensstilbezogene Patientendaten.»

Axel Finckh, MD, PD
Leiter Klinische Forschung in der Rheumatologie
Universität Genf

Arthritis-Checkup
Screening-Studie zur Früherkennung der Erkrankung

Almut Scherer, SCQM Foundation

«Die SCQM-Stiftung betreibt eine wissenschaftliche Plattform für prospektive Langzeitstudien zu entzündlichen rheumatischen Erkrankungen.»

Dr. Almut Scherer
Wissenschaftliche Leiterin, SCQM-Stiftung

SCQM Foundation
Swiss Clinical Quality Management in Rheumatic Diseases

Kaspar Truninger, SWEPIC

«Für unsere Krebskohortenstudie erfassen wir klinische und lebensstilbezogene Patientendaten und verfolgen Bioproben in einem System.»

PD Dr. med. Kaspar Truninger
FMH Facharzt Gastroenterologie und Innere Medizin, Gastroenterologie Oberaargau und Departement Biomedizin Universität Basel

SWEPIC
Swiss Epigenetic Colorectal Cancer Cohort Study

Anamnese

Anamnese: Symptome, Sozial, Familie, Exposition, Allergien, Medikamente

Befunde

Befunde: Vitalzeichen, Körperliche Untersuchungen, Labor

Beurteilung

Beurteilung: Diagnose/Differentialdiagnose

Behandlungsplan

Behandlungsplan: Tests, Massnahmen, Überweisungen, Medikamente

Medizinische Zeitachse

Lernendes Gesundheitssystem

Die National Academy of Medicine definiert ein Lernendes Gesundheitssystem als eines, «bei dem die Wissensgenerierung so in den Kern der medizinischen Praxis eingebettet ist, dass sie ein natürliches Ergebnis und Produkt des Gesundheitsversorgungsprozesses ist und zu einer kontinuierlichen Verbesserung der Versorgung führt».

Lernendes Gesundheitssystem
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Biobank

Biobanking

Virtuelle Biobank für Probenvorbereitung, -sammlung, -transport, -lagerung und -analyse von Bioproben.

Röntgen

Medizinische Bildgebung

PACS (DICOM) für Speicherung, Abruf, Verteilung und Darstellung medizinischer Bilder.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen

Werkzeuge für maschinelles Lernen zur Analyse komplexer Datensätze (z. B. Röntgenbilder).

Apps

Patientenzugang

Apps für Patienten zum Zugriff auf und zur Erfassung von Daten sowie zur Verbesserung der Überwachung bei chronischen Erkrankungen.

Patienten

Verlaufskontrollen

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Länder

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Über uns

Seantis AG entwickelt Webanwendungen für die medizinische Forschung, öffentliche Verwaltung und die Aviatik. Wir verfügen über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von komplexen Softwarelösungen. Unsere Lösungen sind bewusst einfach, zuverlässig und sicher aufgebaut.

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ZiteLab, København
Knowledge and IT

ahdis gmbh, Zürich
making health data agile

SCQM Foundation, Zürich
Swiss Clinical Quality Management in Rheumatic Diseases

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